|
1
|
Nghiên cứu kỹ thuật Beamforming cho mạng 5GMạng 5G đánh dấu bước tiến quan trọng trong các tiêu chuẩn viễn thông so với mạng 4G, với tốc độ truyền dữ liệu lên đến 10 Gbps và dự kiến sẽ được triển khai rộng rãi trong tương lai. Để đạt được tốc... Tác giả: Hoàng Văn Thực, Đoàn Mạnh Cường Từ khóa: Beamforming mạng di động 5G tạo dạng búp sóng cho anten anten mảng cho 5G
|
|
2
|
Khung GNN–DRL đối kháng cho truyền thông tin cậy trong các môi trường MANET thù địchCác mạng tùy biến di động (MANET) hoạt động trong môi trường thù địch dễ bị ảnh
hưởng bởi các cuộc tấn công phối hợp lên kênh vô tuyến, định tuyến, độ tin cậy và cấu trúc
topology. Bài báo đề xuất... Tác giả: Trần Quốc Hoàn Từ khóa: Mạng tùy biến di động mạng nơ-ron đồ thị đối kháng khôi phục đồ thị dựa trên độ tin cậy học tăng cường sâu phân cấp học đối kháng self-play
|
|
3
|
Chưng cất chính sách có bảo toàn đặc tính rủi ro cho bài toán phân bổ tài nguyên nhẹ trên thiết bị trong mạng VANET hỗ trợ trí tuệ nhân tạoHọc sâu tăng cường (DRL) cho phép thực hiện phân bổ phổ tần và công suất thích ứng
trong các mạng tùy biến phương tiện có tính động cao. Tuy nhiên, các chính sách DRL kích
thước lớn thường khó triển... Tác giả: Trần Thị Hương Từ khóa: Chưng cất chính sách bảo toàn rủi ro phân bổ tài nguyên nhận biết rủi ro phần đuôi mô hình nén nhận biết trạng thái tới hạn học tăng cường sâu có ràng buộc phân bổ tài nguyên phổ tần và công suất trong mạng VANET
|
|
4
|
Định tuyến dựa trên mạng nơ-ron đồ thị và dự đoán tính di động cho FANET có ràng buộc độ trễ trong không gian ba chiều độngChuyển động 3D nhanh trong FANET khiến các tuyến đường chọn từ sơ đồ mạng hiện
tại mất hiệu lực, đặc biệt với luồng có Deadline nghiêm ngặt. Các phương pháp hiện có
thường dự báo vị trí điểm, tối ưu... Tác giả: Điền Thị Hồng Hà Từ khóa: Định tuyến FANET dự đoán chuyển động mạng nơ-ron đồ thị theo thời gian định tuyến có ràng buộc thời hạn hiệu chuẩn độ bất định
|
|
5
|
Việc sử dụng song ngữ và sự hỗ trợ từ ChatGPT trong viết học thuật tiếng Anh (EFL)Nghiên cứu định tính này khảo sát cách sinh viên song ngữ học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL) sử dụng ngôn ngữ thứ nhất (L1) khi tương tác với ChatGPT trong quá trình viết học thuật, đồng thời xác... Tác giả: Duyên Thị Hoàng Từ khóa: Viết có sự hỗ trợ của AI song ngữ EFL ChatGPT hỗ trợ sử dụng đa ngôn ngữ
|
|
6
|
Nghiên cứu tổng quan về lưu lượng mạng di động cho trạm BTSTrong những năm gần đây, Học máy (Machine Learning - ML) đã trở thành một công cụ quan trọng và đầy hứa hẹn trong việc dự báo và giải quyết nhiều vấn đề phức tạp. Sự phát triển nhanh chóng của học máy... Tác giả: Hoàng Văn Thực, Vũ Chiến Thắng, Phạm Thành Nam, Đoàn Thị Thanh Thảo, Phạm Văn Ngọc, Mạc Thị Phượng Từ khóa: Lưu lượng 5G Trạm thu phát sóng gốc BTS cho mạng 5G Lưu lượng 5G/ BTS Lưu lượng truy cập 5G
|
|
7
|
Tối ưu hóa quá trình tạo thành methyl pheophorbide a và chuyển hóa thành chlorin e6Chlorin e6 là một dẫn xuất ổn định của diệp lục và có thể được sử dụng trong liệu pháp quang động (PDT) để điều trị ung thư. Một trong những con đường tổng hợp chlorin e6 là thông qua quá trình chuyển... Tác giả: Nguyễn Thanh Phương Từ khóa: tảo xoắn chlorin liệu pháp quang động
|
|
8
|
Chiến lược điều khiển thích nghi hệ số phản xạ nhằm chống gây nhiễu trong mạng truyền thông Backscatter dưới môi trường nhiễu độngTruyền thông backscatter là giải pháp trọng yếu cho các hệ thống Internet vạn vật (IoT) tiêu thụ năng lượng siêu thấp, tuy nhiên tín hiệu phản xạ có công suất nhỏ khiến liên kết dễ bị suy giảm mạnh... Tác giả: Lê Hoàng Hiệp, Trần Duy Minh Từ khóa: Chống nhiễu trong mạng Backscatter Điều khiển hệ số phản xạ thích nghi Mạng IoT có khả năng chống nhiễu cao Giảm thiểu gây nhiễu động Hệ thống Backscatter hiệu quả năng lượng
|
|
9
|
Xây dựng mô hình dự đoán xếp hạng sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng bằng một số thuật toán học máyNghiên cứu này tập trung vào bài toán dự đoán điểm đánh giá sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng - một nhiệm vụ kết hợp giữa thách thức của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiện tượng mất cân... Tác giả: Điền Thị Hồng Hà Từ khóa: Dự đoán xếp hạng sản phẩm phản hồi văn bản từ khách hàng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mô hình học máy dánh giá hiệu suất mô hình
|
|
10
|
Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âmNhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm... Tác giả: Nguyễn Thu Phương Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.
|